2019年4月16日，上海院副院长、国家城市能源计量中心（上海）主任徐振兴带队赴复旦大学大数据学院（研究院）开展能源数据深度应用专项调研。该院国能中心相关人员参加了本次调研。

　　调研活动中，徐振兴副院长首先介绍了国能中心的整体情况，以及中心承担的本市重点用能单位能耗在线监测系统的建设推进情况。目前，系统已经采集了本市800余家重点用能单位的1.9亿多条能源消耗数据，接入的2018年全年能耗量已累计达到近4000万吨标煤，涉及电、燃气、煤、蒸汽等多种能源种类，这些数据在传输、存储、分析、处理、展示等各个环节的深度应用都需要得到大数据技术的具体支撑。

　　复旦大学大数据学院副院长吴力波介绍了相关团队的研究情况。学院自2011年起与国家电网电力公司开始合作，在电动汽车、电力光纤用户、需求侧电力大数据分析方面组建了多学科交叉的研究团队，致力于通过构建能源经济系统模型优化地区的能源供给的研究，同时为政府制定能源消费政策提供参考。

　　自2017年起，上海院与复旦大学大数据学院在局科研项目《能源计量大数据在环境-能源短期预测领域的应用研究》上开展了相关合作。此次调研中，大数据学院的张帅帅博士就该项目做了详细的进度汇报，介绍了“能源-行业经济景气指数预测模型”及“环境-能源短期预测模型”的建立与运行结果，提出下一阶段项目的主要工作是两个模型的优化和可视化，保证按时完成项目验收。

　　调研过程中还讨论了实验室共建等议题，提出要利用双方的资源和优势，加强多源数据汇聚融合，以公共能耗数据带动行业数据，在各相关领域实现进一步的合作，不断推进大数据分析技术和辅助系统在能源领域的应用。