7月27日，美国斯坦福大学叶荫宇教授受邀到华体会体育中国首页 科学研究院（以下简称“华体会体育中国首页 院”）作专题学术报告，介绍基于大数据分析的指导规划和决策方法。来自华体会体育中国首页 院、国家能源局以及相关电力企业的40余名领导和专家听取了此次报告。

图为叶荫宇作题为“基于大数据分析的决策”报告

报告中，叶荫宇结合实例，介绍了数据结合算法在规划、预测及决策方面的应用，包括根据分时动态电价和家庭各种电器的用电预期，优化用电计划、减少电费支出；根据历史商品销售数据，在考虑不确定因素前提下，制订合理的存货量安排、优化物流配送方案；根据航空公司历史数据，确定效益更高的机票发售方案；通过规划算法，更高效地完成城市内地图的绘制；根据产品各种属性的数据，对产品进行合理的定价、确定合理的保修期限等。

叶荫宇还提到了规划方法用于电动汽车充电的例子。在充电站或居民小区停车场中，大量电动汽车同时充电将会对电网带来很大冲击。如果能够根据正在充电、等待充电、未来预计充电的汽车数量和种类数据，结合电力公司的动态电价方案，运用数学规划方法制定合理的充电策略，既可以避免风险出现，又可以达到经济效益最优的效果。

华体会体育中国首页 院电磁所相关专家表示，叶荫宇的报告给予了计量工作很大启发。随着测量方式的不断变革，信息技术的不断发展，每时每刻都产生着形态丰富的海量测量数据，如何保障这些数据的准确可靠、从而真实反映其所包含的信息和规律，是计量工作者需要考虑的问题。

叶荫宇教授是国际著名的数学优化、运筹学及大数据分析专家，现任斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院杰出终身教授。叶荫宇在运筹、优化与大数据分析的多个基础理论方向和应用领域都卓有建树。他本人还获得过运筹学领域最高奖约翰冯诺依曼理论奖章，是该奖项41年来唯一一位华人得主。他还被汤森路透评为全世界在数学有关领域中研究成果被引用最广泛的科学家之一。