随着现代工业的发展和与国际惯例的接轨，特别是GB/T19022-2003(ISO10012:2003)标准的实施，计量要求和测量过程控制的重要性日益明显，对计量工作提出了更新更高的要求。为适应这种要求，使计量真正为企业的生产、管理服务，笔者认为，计量人员应该掌握基本的统计学知识。

　　统计学所称的统计不是通常意义的简单数据汇总，而是在大量数据积累的基础上，针对某一个或几个特定因素，利用一定的科学方法进行分析、评价，从中发现数学规律，反映事物的发展变化趋势，以及距离期望值的偏离程度。利用统计数据，可以进一步指导工作，进行优化控制，使数据管理不至于形同虚设。

　　首先，计量管理人员应当了解和掌握一定的统计学知识。因为计量管理人员往往是一个地区、一个单位或部门的计量管理者，要肩负计量器具的管理、商品量值的管理等具体业务管理，还要把管理信息定期形成书面或口头报告供领导参考和决策。特别是新标准对“计量要求”的提出，更需要相应的数据分析与评价。这些信息的可靠性、有效性，需要通过正确科学的方法对相关事项、指标进行汇总并统计。

　　比如计量器具的合格情况，企业真正需要的不只是周检多少、合格多少，而是通过一系列管理和数据反映一些关键位置的计量器具取得的数据是否满足工作需要，这些数据对控制过程而言是否有偏差、偏差多少、波动情况如何，计量器具稳定性如何等，这些变化是否影响到控制点的质量要求，根据这些数据统计反映是否需要对该点配备计量器具的测量范围、准确度等级进行调整。

　　再如对定量包装商品生产企业净含量指标的数据统计，通过均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图等统计方法，可以及时了解生产控制的水平，及时调整与包(灌)装相关的工艺，在使净含量处于合格状态的同时，进一步明确提高控制能力的空间大小，提高σ的控制，进而达到降低损耗、节约成本的目的。通过排列图、直方图等统计方法，还可确定工艺中诸多因素中的主要影响量，进而加强相关环节的改进和控制，提高质量的保证能力。

　　计量检定员也应掌握一定的统计知识。计量检定员直接从事具体的计量器具检定校准工作，在检定过程中，对各类计量器具按规格、生产厂家的不同进行分类统计，可以及时掌握计量器具性能趋势。从中可以摸索总结不同批次和岗位的计量器具的特点，对性能差、易受环境影响的计量器具可以向用户提出谨慎使用的建议，也可据此作为检定周期调整的理由。比如对加油机检定结果进行统计，可以掌握不同机型的特点，归纳哪些机型的某些部件在何种情况下、何种使用频率下易出什么问题，哪些情况会导致计量误差偏大等，这样就可以防患于未然，作到早知道、早预防，也可为政府管理决策和用户选择提供科学依据。

　　计量测试和操作人员同样也要掌握一些统计知识。尽管自动控制设备不断被企业使用，但测量设备只是影响测量的多种因素之一。在动态的生产过程中，直接从事数据读取和控制的是一线的操作者，他们的个人因素，如操作习惯、读数习惯、对工艺要求的理解执行能力，均影响测量数据的准确。测试和操作人员如果了解一些统计知识，会主动避免一些人为因素在测量结果中的影响，及时发现生产中的异常波动，减少不合格品出现的概率。同时，也会在实际工作中提出更具实践性的改进意见，帮助管理者提高控制水平。

　　总之，随着GB/T19022-2003的不断推广应用，生产过程中越来越离不开测量，测量过程的控制好坏直接影响生产结果和质量，计量人员要立足于为生产服务，就不能再局限于简单的器具管理，要放眼看到“数据”的重要性，通过统计分析进一步利用数据指导实践,提升计量工作的重要位置。